IFLORSys

Présentation

L’axe IFLORSys est pluridisciplinaire, tout en restant centré sur les STIC : il couvre les sections CNU 27 (Informatique), 61 (Automatique) et 63 (Électronique). Les chercheurs de cet axe travaillent sur différentes problématiques avec un fort ancrage applicatif dans les domaines de l’Industrie du Futur, la Logistique, l’Ordonnancement et les Systèmes embarqués (multi-capteurs, architectures matérielles). L’axe IFLORSys s’intéresse aux applications sous-jacentes comme l’industrie du futur, l’ordonnancement, la logistique, le nez électronique, les systèmes embarqués et le calcul de haute performance. Cinq thèmes forment cet axe :

  • Algorithmes à GArantie de Performance – AGAPE
  • Apprentissage Automatique et Industrie du Futur – AAIF
  • Capteurs Architecture Matérielle – CAMA
  • Data et Visualisation – DaVis
  • Programmation Mathématique et Logistique – PML
Responsable(s)
picto axe
Logo de l'axe IFLORSys
Savoir-faire

Les compétences méthodologiques de cet axe couvrent :

  • les algorithmes à garantie de performance pour des problèmes NP-difficiles ;
  • la programmation mathématique ;
  • l’analyse/visualisation des données ;
  • l’apprentissage automatique ;
  • les systèmes multicapteurs intelligents ;
  • les architechtures matérielles électroniques.

Membres

Projets en cours

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    Date de fin

    Dans le projet ADELE ("Allocation de ressources sous DEmandes incertaines en Logistique urbaineE"), nous abordons un problème de planification auquel est confronté un orchestrateur gérant un système CL. Un orchestrateur est l'acteur de nature publique ou privée qui opère et organise un système de CL lorsque de multiples parties et acteurs sont impliqués.

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    Date de fin

    Le projet GuideChair porte sur la conception de systèmes de guidage et de supervision de fauteuils roulants électriques avec deux applications principales :

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    Date de fin

    Ce projet financé par l'ANR et porté par le directeur du pôle AM2I, Yves Laprie, permet de financer des contrats doctoraux autour de l'Intelligence Artificiell, en particulier une thèse de l'équipe IFLORSYS du LCOMS sur l'approximation pour l'ordonnancement avec incertitude.

Projets terminés

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    Date de fin

    Le projet PLCD vise à concevoir un système électronique de mesure par un oscillateur céramique pour le microdosage et l’analyse de la pollution.

  • Date de début
    Date de fin
  • Date de début
    Date de fin

    Ce projet porte sur l'amélioration du procédé de fabrication des couches hybrides d'oxyde metallique et de nanomatériaux pour la quantification du formaldéhyde. Il s'agit d'un projet franco-marocain, avec une thèse de cotutelle et un programme de mobilité des chercheurs.

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    Date de fin

    Ce projet vise à concevoir des algorithmes exacts pour certains problèmes combinatoires.

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    Date de fin

    Ce travail porte sur un système de "détection d'activités anormales et de changements liés à la santé" pour une personne âgée à domicile. L'analyse est basée sur les données collectées par le système NOVIAcare. Le boîtier a été initialement conçu pour reconnaître en permanence les activités quotidiennes du propriétaire afin d'anticiper les anomalies et par conséquent prévenir les complications de santé et améliorer le taux de prévention des maladies. 

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    Date de fin