LAROCHE Pierre

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pierre.laroche@univ-lorraine.fr
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Mot-clés
Approximation avec garantie de performances
Méthodes exactes pour des problèmes d'optimisation combinatoire
Optimisation combinatoire
Optimisation Multi-Objectif
Ordonnancement
Programmation dynamique
Programmation linéaire en nombres entiers
Recherche Opérationnelle
La recherche

Mes activités de recherche appartiennent au domaine de la recherche opérationnelle : ordonnancement, optimisation, approximation. Quelques exemples de travaux récents :

  • résolution de problèmes d'ateliers à cheminements multiples (Job Shops), avec un application au domaine hospitalier, pour gérer l'ordonnancement des blocs opératoires. Nous avons étendu nos résultats à différents critères d'optimisation, comme celui de la somme des dates de fin d'exécution des tâches.
  • résolution de différents problèmes d’ordonnancement, en proposant des algorithmes approchés à garantie de performance (Fully Polynomial Time Approximation Scheme). L’aspect multi-objectif est également abordé. 
  • affectation « robuste » de personnel. Il s'agit ici d'être capable de générer puis d'apprécier la qualité d'une affectation, celle-ci devant pouvoir résister à l'absence d'un certain nombre de personnels. Le problème est modélisé sous la forme d'un graphe biparti, avec d'un côté les postes à occuper, et de l'autre les personnels. Nous proposons des solutions exactes et des heuristiques.
  • problèmes de partitionnement de graphes non orientés. Prenant comme point de départ un problème de constitution de circonscriptions électorales, nous proposons des algorithmes exacts et es solutions approchées, afin de partitionner un graphe non orienté, avec l'objectif de minimiser le coût de chaque partition.
L'enseignement

Mes enseignements sont liés à la conception et au développement d'applications (UML, Tests unitaires, Programmation Par Objets, Java, TypeScript, Développement mobile, Android, Flutter, Développement Web, JavaScript). 

Maître de conférences depuis septembre 2000, j'interviens en DUT/BUT Informatique et en Licence Professionnelle.

Responsabilités pédagogiques : 

  • Chef du Département Informatique de l'IUT de Metz (2010-2016)
  • Responsable de Mention de Licence Professionnelle (2004-)
  • Directeur des études chargé des stages (2001-2010 et 2016-)
Les responsabilités administratives

Membre du Conseil d'IUT de 2010 à 2016.

Membre du conseil du LCOMS depuis janvier 2024.

Publications représentatives
Titre
Approximation schemes for scheduling jobs on identical parallel machines to minimize the maximum lateness and makespan
Année de publication
2024
Auteur(s)
Gais Alhadi, Imed Kacem, Pierre Laroche, Izzeldin Osman
Titre
A branch-and-cut algorithm for the Connected Max-k-Cut Problem
Année de publication
2023
Auteur(s)
Patrick Healy; Nicolas Jozefowiez; Pierre Laroche; Franc Marchetti; Sébastien Martin; Zsuzsanna Roka
Titre
Approximation algorithms for minimizing the maximum lateness and makespan on parallel machines
Année de publication
2020
Auteur(s)
G. Alhadi, I. Kacem, P. Laroche et I. M. Osman
Titre
Exact and Heuristic Solutions to the Connected k-Partitioning Problem
Année de publication
2020
Auteur(s)
P. Healy, P. Laroche, F. Marchetti, S. Martin et Z. Roka
Titre
Multiple Bipartite Complete Matching Vertex Blocker Problem: Complexity, polyhedral analysis and Branch-and-Cut
Année de publication
2019
Auteur(s)
P. Laroche, F. Marchetti, S. Martin, A. Nagih et Z. Róka
Titre
A Clustering Based Approach for Balancing and Scheduling Bicycle-Sharing Systems
Année de publication
2018
Auteur(s)
I. Kacem, A. Kadri et P. Laroche
Titre
Genetic Algorithm For Open Shop Scheduling Problem
Année de publication
2018
Auteur(s)
Y. Benziani, I. Kacem et P. Laroche