LUCARELLI Giorgio

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giorgio.lucarelli@univ-lorraine.fr
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Maître de conférences
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Projets
Mot-clés
Algorithmes et complexité
Approximation avec garantie de performances
Algorithmique "online"
Algorithmique avec des données incertaines
Algorithmique de graphes
Prise en compte de l'énergie consommée dans les problèmes d'ordonnancement
Méthodes exactes pour des problèmes d'optimisation combinatoire
Complexité paramétrée
La recherche

Mes activités de recherche se focalisent sur l’étude de la complexité, à travers la conception et l’analyse d’algorithmes pour des problèmes d’optimisation combinatoire, notamment des problèmes des graphes et d'ordonnancement. Plus précisément, le domaine principal de ma recherche est l’algorithmique avec garantie de performance, comme l’analyse des algorithmes d’approximation («off-line» et «on-line») ainsi que l’étude des algorithmes exacts avec une complexité exponentielle bornée. Afin d’analyser les algorithmes, un large spectre des méthodes a été utilisé : des méthodes purement combinatoires aux méthodes basées sur des outils plus puissants comme la programmation mathématique (programmation linéaire en nombres entiers, arrondi, programmation convexe, méthode primal-dual). Les thématiques principales de ma recherche les dernières années portent sur  l’ordonnancement pour la minimisation de l’énergie consommée, l’algorithmique avec information incomplète («on-line», données incertaines) et l’ordonnancement dans les plateformes HPC (High Performance Computing) et Cloud.

L'enseignement

Les dernières années je participe à l'enseignement de plusieurs matières du département d'Informatique de l'UFR MIM, notamment algorithmique (L2, L3, M1) et systèmes (L2, L3). 

Les responsabilités administratives
  • Membre élu du conseil de l'UFR MIM (depuis mars 2021).
  • Membre élu du conseil du LCOMS (depuis mars 2019).
  • Responsable pédagogique M1 Info (depuis septembre 2018).
  • Membre du comité de programme des conférences FCT 2021, FAW 2020, IPDPS 2019 & 2020, ...
  • Organisateur du séminaire de l’axe DOP du LCOMS, depuis janvier 2019.
Publications représentatives
Titre
Online non-preemptive scheduling on unrelated machines with rejections
Année de publication
2021
Auteur(s)
G. Lucarelli, B. Moseley, N. K. Thang, A. Srivastav et D. Trystram
Titre
Speed Scaling with Explorable Uncertainty
Année de publication
2021
Auteur(s)
E. Bampis, K. Dogeas, A. V. Kononov, G. Lucarelli et F. Pascual
Titre
Scheduling on Two Types of Resources: A Survey
Année de publication
2020
Auteur(s)
O. Beaumont, L. C. Canon, L. Eyraud-Dubois, G. Lucarelli, L. Marchal, C. Mommessin, B. Simon et D. Trystram
Titre
Scheduling on Hybrid Platforms: Improved Approximability Window
Année de publication
2020
Auteur(s)
V. Fagnon, I. Kacem, G. Lucarelli et B. Simon
Titre
Primal-Dual and Dual-Fitting Analysis of Online Scheduling Algorithms for Generalized Flow-Time Problems
Année de publication
2019
Auteur(s)
S. Angelopoulos, G. Lucarelli et N. K. Thang