HMEDEH Ahmad

La recherche explore l'utilisation de la photopléthysmographie à distance (rPPG) pour évaluer la perfusion microvasculaire des plaies de manière non invasive et spatialement résolue. En combinant l'intelligence artificielle, l'analyse vidéo et l'étude des interactions lumière-tissu, le projet vise à développer des algorithmes d'apprentissage profond capables de produire des cartes rPPG précises. Ces avancées permettront une surveillance innovante, fiable et non douloureuse des plaies chroniques, améliorant ainsi la gestion et les soins aux patients.