Séminaire de recherche IFLORSys à l'UFR MIM

Dans cette étude, nous avons traité des données de séquençage amplicons pour extraire l’abondance et la diversité des communautés microbiennes issues d’échantillons de sols différents. Les données physico-chimiques de ces sols considérées ici comme variables d’entrée ont été utilisées pour faire feature ingineering. Nous avons déterminé, par apprentissage automatique, les variables d’entrée les plus importantes affectant l’abondance ou la diversité des bactéries. Enfin, nous avons déterminé les bactéries bioindicatrices de la qualité de ces sols.