MOUSSA Faouzi

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Photo de Faouzi MOUSSA
Axe thématique
Adresse mail
faouzi.moussa@univ-lorraine.fr
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Corps
Professeur des Universités
Mot-clés
Interaction Humain-Machine
Ingénierie Dirigée par les Modèles
MDA
Intelligence artificielle
IHM persuasives
Sensibilité au contexte
Ergonomie
Conception centrée utilisateur
Evaluation centrée utilisateur
La recherche

Mes travaux de recherche visent principalement à développer une démarche globale de conception, de génération et d’évaluation des Interfaces Homme-Machine (IHM). Durant ces années de recherche, je me suis attaché à soulever et résoudre, entre autres, les points suivants :

  1. proposer une modélisation, orientée IHM, du SHM utilisant une approche du type IDM ;
  2. identifier et modéliser les tâches opérateurs afin de déduire automatiquement les Besoins Informationnels des Opérateurs (BIO) ;
  3. déduire les objets qui composent l’interface à partir des BIO obtenus ;
  4. utiliser des techniques formelles pour spécifier l’interface, ses objets graphiques et leur comportement ;
  5. utiliser des outils informatisés appuyés par des MDA et basés sur les recommandations ergonomiques pour spécifier graphiquement les objets de l’interface ;
  6. valider théoriquement les spécifications avant de procéder à la génération effective de l’interface ;
  7. terminer en procédant à l’évaluation du Système Homme- Machine obtenu.

L’Intelligence Artificielle intervient de manière transversale dans mes recherches. Elle apporte des réponses efficaces à des problèmes au niveau, par exemple, de la déduction du modèle de l’activité à travers les logs des actions des utilisateurs, la déviation de l’activité de l’utilisateur par rapport à la tâche, l’adaptation de l’IHM selon le contexte d’usage, etc.

Durant les quatre 4 dernières années (2016-2021), ces travaux de recherche ont donné lieu, outre à de nombreuses publications, à 7 thèses de Doctorats soutenues sous ma direction.

L'enseignement

J’enseigne actuellement au sein du département de l’UFR MIM de l'Université de Lorraine à Metz les matières suivantes : Apprentissage et modèles d’IA pour les M2, Introduction à l’IA pour les L3, Architecture logiciel distribuée pour les M1 et décision dans l’incertain pour les M2. 

Plus généralement, j’ai eu à enseigner durant ma carrière ces matières :

Intelligence Artificielle, Architecture logiciel distribuée, Décision dans l’incertain, Interfaces Homme- Machine, Informatique Pervasive, Introduction au Génie Logiciel, Architectures et Technologies Internet, Environnements de Développement Intégrés, Langages de Programmation, Réseaux de Petri, Culture informatique, Langages et Applications Internet, Outils d’Informatique et de Gestion, Algorithmique.

Les responsabilités administratives
  • Responsable pédagogique de la section L3 depuis septembre 2021.
  • Président du COS section 27 pour les recrutement des professeurs pour l’année 2022-2023.
  • Membre de la Commission de Thèse et d’Habilitation en Informatique de la FS de Tunis, Septembre 2011-Août 2020.
  • Membre du conseil scientifique du département de l’informatique de la FS de Tunis de 2018 à 2020.
Publications représentatives
Titre
PureEdgeSim: A Simulation Framework for Performance Evaluation of Cloud, Edge and Mist Computing Environments
Année de publication
2021
Auteur(s)
C. Mechalikh, H. Taktak et F. Moussa
Titre
Towards a Ubiquitous Real-Time COVID-19 Detection System
Année de publication
2020
Auteur(s)
M. Sbai, H. Taktak et F. Moussa
Titre
Usability in computerized mobile assistance solutions. Accepted for publication in International Journal of Industrial and Systems Engineering.
Année de publication
2018
Auteur(s)
D. Zaibi, M. Riahi et F. Moussa