MAAOUI Choubeila

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Adresse mail
choubeila.maaoui@univ-lorraine.fr
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Corps
Professeur des Universités
Section CNU
61 - Génie informatique, automatique et traitement du signal
Mot-clés
Intelligence artificielle
Multimodalité
Traitement d’images
La recherche

Mes activités de recherche portent sur le traitement et l’analyse des signaux affectifs : les expressions faciales et les signaux physiologiques avec comme application principale  la reconnaissance automatique de l’état émotionnel de la personne. Ces travaux se focalisent sur l’interprétation des expressions faciales et des signaux physiologiques (fréquence cardiaque, respiration, température, etc.) pour une communication homme-machine non verbale hors contact.

J’ai travaillé sur le développement d’un système robuste basé sur une fusion physio-visuel (expressions faciales et mesures physiologiques) pour la reconnaissance des émotions et en utilisant des capteurs hors contact. J’ai également centré ma recherche sur le développement d’un capteur de mesures physiologiques à distance basé sur un flux d’images issu d’une caméra et robuste aux changements d’éclairage et au mouvement de la tête.

Actuellement, on s’intéresse à l’estimation des paramètres physiologiques par analyse de la forme d’onde du signal physiologique issu d’un flux vidéo et en utilisant des techniques d’Intelligence Artificielle ( par exemple : Deep Learning).

L'enseignement

Mes enseignements sont essentiellement dispensés dans la Licence Sciences Pour l’Ingénieur (SPI) et le Master Électronique, Énergie électrique et Automatique(EEA) à l'UFR Scifa. Ils se répartissent entre l’informatique, l’automatique, le traitement du signal et des images.

Les responsabilités administratives
  • Responsable AXE ENOSIS depuis Janvier 2019
  • Animatrice du Groupe de Travail ASHM GDR MACS depuis 2014 
  • Membre élu du conseil du Laboratoire LCOMS depuis 2013
  • Responsable du Master M1 EEA (2018/2019)
  • Directrice du département physique-électronique, UFR SCiFA (2016/2017)
  • Membre du comité scientifique de plusieurs conférences interanationales IEEE
  • Membre du comité d’organisation des conférences: IEEE CIE 45, IEEE CODIT’14, IEEE IDAACS 2019
Publications représentatives
Titre
Estimation of blood pressure waveform from facial video using a deep U-shaped network and the wavelet representation of imaging photoplethysmographic
Année de publication
2022
Auteur(s)
F. Bousefsaf, T. Desquins, D. Djeldjli, Y. Ouzar, C. Maaoui et A. Pruski
Titre
iPPG 2 cPPG: reconstructing contact from imaging photoplethysmographic signals using U-Net architectures
Année de publication
2021
Auteur(s)
F. Bousefsaf, D. Djeldjli, Y. Ouzar, C. Maaoui et A. Pruski
Titre
Remote estimation of pulse wave features related to arterial stiffness and blood pressure using a camera
Année de publication
2020
Auteur(s)
D. Djeldjli, F. Bousefsaf, C. Maaoui, F. Bereksi-Reguig et A. Pruski
Titre
Automatic human stress detection based on webcam photoplethysmographic signals
Année de publication
2016
Auteur(s)
C. Maaoui, F. Bousefsaf et A. Pruski