BOUKHNIFER Moussa
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Axe thématique
Adresse mail
moussa.boukhnifer@univ-lorraine.fr
Téléphone
Corps
Maître de conférences
Section CNU
61 - Génie informatique, automatique et traitement du signal
Projets
Mot-clés
Diagnostic
Contrôle tolérant aux fautes
Gestion d'énergie
Systèmes de conversion d'énergie
La recherche
Mes travaux de recherche sont menés dans le domaine de l’automatique et portent sur le contrôle intelligent, le diagnostic avec la tolérance aux défauts et la gestion d'énergie pour des applications embarquées et stationnaires : systèmes de conversion d’énergie, véhicule électrique/hybride, véhicule autonome,bâtiment intelligent, etc.
L'enseignement
Mes enseignements sont essentiellement dispensés dans le domaine EEA. Elle se répartissent entre la commande et diagnostic des systèmes, commande avancée, systèmes d'énergie renouvelable, performance énergétique, électrotechnique, électromécanique, véhicule autonome, etc.
Les responsabilités administratives
- Animateur GT Diagnostic et Pronostic-, GdR SEEDS depuis avril 2020.
- Animateur thématique RaRe de l'axe CARESS au LCOMS depuis décembre 2020.
- Editeur Journal IEEE TVT, IEEE ACCESS depuis 2019.
Publications représentatives
Titre
New hybrid photovoltaic system connected to superconducting magnetic energy storage controlled by PID-fuzzy controller
Année de publication
2021
Auteur(s)
A . Boudia. S. Messalti, A. Harrag et M. Boukhnifer
Titre
Experimental Sensorless Control of Switched Reluctance Motor for Electrical Powertrain System
Année de publication
2020
Auteur(s)
A. Chaibet, M. Boukhnifer, N. Ouddah et E. Monmasson
Titre
Incipient short-circuit fault diagnosis of lithium-ion batteries, Journal of Energy Storage
Année de publication
2020
Auteur(s)
J. Meng, M. Boukhnifer, C. Delpha et D. Diallo
Titre
Energy management strategies for a fuel-cell/battery hybrid power system
Année de publication
2020
Auteur(s)
B. Bendjedia, N. Rizoug, M. Boukhnifer et L. Degaa
Titre
Artificial Intelligence for Vehicle Behavior Anticipation: Hybrid Approach Based on Maneuver Classification and Trajectory Prediction
Année de publication
2020
Auteur(s)
A. Benterki, M. Boukhnifer, V. Judalet et C. Maaoui