NGUYEN Minh Hieu

Ma recherche s’inscrit à l’intersection de l’optimisation, de l’apprentissage automatique et de l’aide à la décision, avec pour objectif d’améliorer la prise de décision dans des systèmes complexes. Elle repose à la fois sur des travaux théoriques et méthodologiques, et sur des applications concrètes à des problématiques industrielles.
Je m’intéresse notamment à la théorie des jeux et à la décision multi-critère, ainsi qu’au développement de modèles et d’algorithmes d’optimisation robuste et équitable. Une partie de mes travaux explore également l’intégration croisée entre l’apprentissage automatique et l’optimisation : utiliser l’un pour renforcer l’autre, et réciproquement, avec des cas d’application dans des domaines variés tels que l’énergie, la logistique, la santé ou encore les réseaux de télécommunications.