FAGNON Vincent

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Photo de Vincent FAGNON
Axe thématique
Adresse mail
vincent.fagnon@univ-lorraine.fr
Corps
Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche
Mot-clés
Algorithmes et complexité
Algorithmique avec des données incertaines
Approximation avec garantie de performances
Calcul haute performance
Optimisation combinatoire
Recherche Opérationnelle
La recherche

Mes activités de recherche se focalisent sur la conception d'algorithmes et leur analyse (garanties de performances) pour l'optimisation et la gestion efficace des ressources dans des systèmes parallèles et distribués (multicœurs à grande échelle, accélérateurs GPU, Cloud, Edge, IoT). J'étudie plus particulièrement les mécanismes d'augmentation (prédiction, resource augmentation, ... ) pour aborder des problèmes d'ordonnancement.

L'enseignement

J'ai eu l'opportunité d'assurer des cours théoriques fortement en lien avec mes thématiques de recherche (actuelles et passées) dans des domaines tels que l'informatique fondamentale, l'algorithmique et la recherche opérationnelle. Mon champ d'enseignement s'étend également à divers autres domaines. En 2023-2024 à l'UFR MIM, j'interviens en Licence Informatique dans les UE suivantes :  

  • Algorithmique et Programmation 2 (1ère année)
  • Algorithmique et Programmation 3 (2ème année)
  • Architecture des Ordinateurs (2ème année)
  • Mathématiques Discrètes 1 (2ème année)
  • Modélisation (par les graphes) (3ème année)
  • Compilation (3ème année)
Publications représentatives
Titre
Prédiction et augmentation de ressources à la rescousse de l'algorithmique
Année de publication
2023
Auteur(s)
V. Fagnon
Titre
Two-Agent Scheduling with Resource Augmentation on Multiple Machines
Année de publication
2022
Auteur(s)
V. Fagnon, G. Lucarelli, C. Mommessin et D. Trystram
Titre
Scheduling on Hybrid Platforms: Improved Approximability Window
Année de publication
2020
Auteur(s)
V. Fagnon, I. Kacem, G. Lucarelli, B. Simon